Back

ⓘ Nesnelerin interneti, fiziksel nesnelerin birbirleriyle veya daha büyük sistemlerle bağlantılı olduğu iletisim ağıdır. Internet üzerinden diğer cihazlara ve sis ..



                                     

ⓘ Nesnelerin interneti

Nesnelerin interneti, fiziksel nesnelerin birbirleriyle veya daha büyük sistemlerle bağlantılı olduğu iletisim ağıdır. Internet üzerinden diğer cihazlara ve sistemlere bağlanmak ve veri alısverisi yapmak amacıyla sensörler, yazılımlar ve diğer teknolojilerle gömülüdür. Nesnelerin tekil anahtar ile isaretlenerek Internet altyapısı üzerinden birlikte çalısabilmesi ve bu sayede küçük parçaların toplamından daha büyük değerler olusturulması öngörülmüstür. Askeri sistem için "askerî nesnelerin interneti" yaratılmısdır.

Birden çok teknolojinin, gerçek zamanlı analitiğin, makine öğreniminin, emtia sensörlerinin ve gömülü sistemlerin yakınsaması nedeniyle isler gelisti. Geleneksel gömülü sistemler, kablosuz sensör ağı, kontrol sistemleri, otomasyon ev otomasyonu ve bina otomasyonu dahil ve diğer alanlar, nesnelerin Internetini etkinlestirmeye katkıda bulunur.

Amerikan Federal Ticaret Komisyonu nesnelerin internetini "günlük kullanımımızda olan nesnelerin internete bağlanıp veri gönderip alması kabiliyeti" olarak tanımlamıstır.

Nesnelerin interneti açısından, nesne kavramı oldukça genis bir anlama sahiptir. Her türlü izleme cihazları, sensörler, biochipler veya erisim düzenekleri nesne olarak nitelendirilmektedir. Bir cihazın "akıllı" sayılabilmesi ve nesne olarak nitelendirilebilmesi için gerekli sartlar: Tekil bir isme sahip olması unique id, bağlanılabilir olması ve bir sensörü olmasıdır. Bu sayede, akıllı nesne dünyanın herhangi bir yerinden erisilebilir ve kontrol edilebilir hale gelmektedir. Nesnelerin tekil bir isme sahip olması günümüzde yaygın olarak kullanılan IP adreslerinin sınırlı olması sebebi ile pek mümkün değildir, bu durumu asmak için tasarlanmıs olan IPv6nın kullanımı ile birlikte nesneler gerçek manada benzersiz hale gelebilecektir.

Nesnelerin interneti uygulamaları, sensörlerin tek erisilebilir olmasından baska, pek çok sensörün verisinin birlestirilerek değer üretilmesi amacıyla da kullanılmaktadır. Fiziksel ortamlardan akarak gelen yüksek miktardaki sensör verilerinin data, yapılan değerlendirmelerin ardından bilgi information olarak operatörlere veya ilgili kisilere iletilmesi ya da verinin sistemler yardımıyla islenerek bir faaliyet icra edilmesi sağlanmaktadır. Bu açıdan bakıldığında Nesnelerin internetinin Büyük Veri kavramları ve uygulamaları ile iç içe olduğu görülmektedir.

Örneğin akıllı trafik sistemlerinde, trafikteki kisilerin konumlarını sürekli olarak merkezi bir sisteme iletmeleri sayesinde, sistem, kisilerin hareket bilgilerini analiz ederek, bölgedeki trafik yoğunluğunu, trafiğin akıs hızını, belirli bir rota üzerinde tahmini varıs süresini tespit edebilir. Bu sayede trafiğe yeni çıkacak kisiler trafik yoğunluğuna göre alternatif rotaları tercih edebilirler.

Bir baska örnek olarak, bir oteldeki her bir odadaki karbonmonoksit oranı sensörler yardımıyla ölçülüp, yönetici sisteme iletilir. Yönetici sistem, kritik esik asılınca elektrik/gaz vanalarının kapatılması ve gerekli odalardaki yangın musluklarının açılmasını denetleyebilir. Bunun yanı sıra yönetici sistem, kritik esik asılmasa bile zaman içerisinde gelen verileri inceleyerek odalardaki karbonmonoksit oranının günün hangi saatlerinde daha yüksek olduğunu analiz ederek, o saatlerde pencerelerin kapalı kalmasını önerebilir.

Kavramın Türkçe karsılığı olarak Nesnelerin interneti olarak geçmesi, TBD 32. Ulusal Bilisim Kurultayı esnasında Prof. Dr. Aydın Köksal tarafından oldukça olumlu bulunmakla beraber, "Nesneler interneti" karsılığı da önerilmistir.

                                     

1.1. Uygulama alanları Akıllı çevre uygulamaları

Akıllı çevre uygulamaları hava kirliliği, yağıs durumu, baraj doluluğu, orman yangını gibi çevresel faktörlerin gözlenmesini ve gereken durumlarda acil eylemlerde bulunulmasını sağlamak amacıyla kurulmaktadırlar.

                                     

1.2. Uygulama alanları Akıllı ev uygulamaları

Isık, ısı, havalandırma, eğlence, güvenlik gibi konularda evlerin sağladığı hizmetlerin uzaktan yönetilmesi ve durumunun takibi amacıyla akıllı ev uygulamaları gelistirilmektedir.

                                     

1.3. Uygulama alanları Tedarik uygulamaları

Stokta azalmakta olan, son kullanma tarihi yaklasmakta olan ürünlerin takibini, gerek görülmesi durumunda tekrar siparis verilmesi gibi tedarik uygulamalarına katkıda bulunmaları amacıyla gelistirilmektedir.

                                     

1.4. Uygulama alanları Akıllı hayvancılık uygulamaları

Hayvanların bulunduğu ortamların ısı, zararlı gaz durumu gibi parametrelerinin takip edilmesi amacıyla gelistirilmektedir.

                                     

2.1. Önemli kavramlar ve alt baslıklar Veri analizi mimarisi

Nesnelerin Interneti projelerinde çıktının, sirketin is katmanına bir kabiliyet veya katma değer eklemesi beklenmektedir. Fiziksel ortamlardan akarak gelen yüksek miktardaki sensör verilerinin data, analizler ardından is katmanına bilgi information olarak iletilmesi amacıyla gerekli olan analiz mimarisinin ve çözümlerinin bulunduğu analiz sistemleri gelistirilmektedir.

                                     

2.2. Önemli kavramlar ve alt baslıklar Veri toplama mimarisi

Nesnelerin Interneti projelerinde hangi sensörlerden nasıl veri toplanacağı, hangi geçit gateway üzerinden merkezi sunuculara veri iletileceği, veri iletisim protokolleri, karar mekanizmalarının planlanması faaliyetleri bu baslık altında gerçeklestirilmektedir.

                                     

2.3. Önemli kavramlar ve alt baslıklar Veri iletisim mimarisi

Sensörlerin enerji ihtiyaçlarının ve iletisim donanımı gereksinimlerinin en düsük düzeyde tutulması amacıyla, güvenli iletisim prensipleri de göz önünde tutularak özel veri iletisim mekanizmaları/protokolleri gelistirilmektedir.

Bu cihazları yönetmek için çok çesitli protokoller gelistirilmistir. Bunları toparlayıp temel olusturmayı hedefleyen olusumlardan bir tanesi UPnP dir.

                                     

2.4. Önemli kavramlar ve alt baslıklar Sensör teknolojileri

Sistemlerde kullanılacak olan sensörler, RFID gibi basit bir mekanizma, belirli periyotlarda ortam ısısını sunan bir termometre devresi gibi basit sensörler olabileceği gibi, harekete odaklanan bir kamera gibi karar verip islem yapabilen sistemler olabilmektedir.

                                     

2.5. Önemli kavramlar ve alt baslıklar Güvenlik ve kisisel verilerin gizliliği

Sensörlerin, kisisel verileri paylasması durumunda, anonimliği sağlaması gerekmektedir. Bir sensörün ürettiği verilerden hangilerinin kimler tarafından görülebileceği, bir erisim düzeneğinin yönetiminin kimler tarafından yapılabileceği gibi konular önem arz etmektedir. Düsük enerji gereksinimleri olan ve islemci seviyeleri düsük olan sensörlerin gönderdiği verilerin hızlı ve güvenli bir sekilde sifrelenmesi için güvenlik algoritmaları gelistirilmektedir.

                                     

3. Dıs bağlantılar

  • "2015-2018 Bilgi Toplumu Stratejisi ve Eylem Planında Nesnelerin Interneti". 4 Mart 2016 tarihinde kaynağından arsivlendi. Erisim tarihi: 17 Haziran 2015.
  • "Makale Çağrıları için önerilen baslıklar". 8 Eylül 2015 tarihinde kaynağından arsivlendi. Erisim tarihi: 16 Haziran 2015.
  • "IoT Uygulama Örnekleri". 15 Mart 2016 tarihinde kaynağından arsivlendi. Erisim tarihi: 17 Haziran 2015.
Free and no ads
no need to download or install

Pino - logical board game which is based on tactics and strategy. In general this is a remix of chess, checkers and corners. The game develops imagination, concentration, teaches how to solve tasks, plan their own actions and of course to think logically. It does not matter how much pieces you have, the main thing is how they are placement!

online intellectual game →